运行器¶
本节将简述用于运行异步代码的高层级异步原语。
它们构建于 事件循环 之上,其目标是简化针对常见通用场景的异步代码的用法。
运行 asyncio 程序¶
- asyncio.run(coro, *, debug=None)¶
执行 coroutine coro 并返回结果。
此函数会运行传入的协程,负责管理 asyncio 事件循环,终结异步生成器,并关闭线程池。
当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时,此函数不能被调用。
如果 debug 为
True
,事件循环将运行于调试模式。False
将显式地禁用调试模式。 使用None
将沿用全局 Debug 模式 设置。此函数总是会创建一个新的事件循环并在结束时关闭之。它应当被用作 asyncio 程序的主入口点,理想情况下应当只被调用一次。
示例:
async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') asyncio.run(main())
在 3.7 版本加入.
在 3.9 版本发生变更: 更新为使用
loop.shutdown_default_executor()
。在 3.10 版本发生变更: 默认情况下 debug 为
None
即沿用全局调试模式设置。
运行器上下文管理器¶
- class asyncio.Runner(*, debug=None, loop_factory=None)¶
对在相同上下文中 多个 异步函数调用进行简化的上下文管理器。
有时多个最高层级异步函数应当在同一个 事件循环 和
contextvars.Context
中被调用。如果 debug 为
True
,事件循环将运行于调试模式。False
将显式地禁用调试模式。 使用None
将沿用全局 Debug 模式 设置。loop_factory 可被用来重载循环的创建。 loop_factory 要负责将所创建的循环设置为当前事件循环。 在默认情况下如果 loop_factory 为
None
则会使用asyncio.new_event_loop()
并通过asyncio.set_event_loop()
将其设置为当前事件循环。基本上,
asyncio.run()
示例可以通过运行器的使用来重写:async def main(): await asyncio.sleep(1) print('hello') with asyncio.Runner() as runner: runner.run(main())
在 3.11 版本加入.
- run(coro, *, context=None)¶
在嵌入的循环中运行一个 协程 coro。
返回协程的结果或者引发其异常。
可选的仅限关键字参数 context 允许指定一个自定义
contextvars.Context
用作 coro 运行所在的上下文。 如果为None
则会使用运行器的默认上下文。当有其他 asyncio 事件循环在同一线程中运行时,此函数不能被调用。
- close()¶
关闭运行器。
最终化异步生成器,停止默认执行器,关闭事件循环并释放嵌入的
contextvars.Context
。
- get_loop()¶
返回关联到运行器实例的事件循环。
备注
Runner
会使用惰性初始化策略,它的构造器不会初始化下层的低层级结构体。嵌入的 loop 和 context 是在进入
with
语句体或者对run()
或get_loop()
的首次调用时被创建的。
处理键盘中断¶
在 3.11 版本加入.
当 signal.SIGINT
被 Ctrl-C 引发时,默认将在主线程中引发 KeyboardInterrupt
。 但是这并不适用于 asyncio
因为它可以中断异步的内部操作并能挂起要退出的程序。
为解决此问题,asyncio
将按以下步骤处理 signal.SIGINT
:
asyncio.Runner.run()
在任何用户代码被执行之前安装一个自定义的signal.SIGINT
处理句柄并在从该函数退出时将其移除。Runner
为所传入的协程创建主任务供其执行。creates the main task for the passed coroutine for its execution.当
signal.SIGINT
被 Ctrl-C 引发时,自定义的信号处理句柄将通过调用asyncio.Task.cancel()
在主任务内部引发asyncio.CancelledError
来取消主任务。 这将导致 Python 栈回退,try/except
和try/finally
代码块可被用于资源清理。 在主任务被取消之后,asyncio.Runner.run()
将引发KeyboardInterrupt
。用户可以编写无法通过
asyncio.Task.cancel()
来中断的紧密循环,在这种情况下后续的第二次 Ctrl-C 将立即引发KeyboardInterrupt
而不会取消主任务。