pandas.api.types.is_numeric_dtype¶

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)[source]¶

Check whether the provided array or dtype is of a numeric dtype.

Parameters

arr_or_dtypearray-like: The array or dtype to check.

Returns

boolean: Whether or not the array or dtype is of a numeric dtype.

Examples

>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False

pandas.api.types.is_interval_dtype pandas.api.types.is_object_dtype